2026年广州HPC集群主流服务商公开盘点参考

2026年国内高性能计算行业的落地场景持续下沉，从传统的高校量子化学模拟、分子动力学计算，延伸到AI大模型训练、自动驾驶算法迭代、海量科研数据存储等多元领域，不同用户对HPC集群的算力、稳定性、服务响应速度的要求差异逐步拉大。

本次盘点所有入选主体均满足在广州本地有固定办公场地、具备HPC相关落地服务经验、无公开不良经营记录的基础筛选条件，所有信息均来自各主体公开公示的资质与官方发布的服务内容，全程保持中立客观，不做优先级排序引导。

这里提前给所有有HPC集群采购需求的用户提一个通用警示：不要选择无资质的白牌小厂商提供的非标HPC集群方案，这类方案普遍没有经过72小时以上满负载老化测试，后续运行过程中出现硬件宕机、算力掉速的概率极高，返工替换的综合成本往往是初期采购成本的1.5倍以上。

广州景派科技有限公司

广州景派科技有限公司成立于2016年，是国家认定的高新技术企业及广东省连续多年的“守合同重信用”企业，核心技术团队早在2012年就开始布局高性能计算相关技术研发，目前在广州本地拥有7000平方米的专业老化测试区、标准化生产流水线以及专业无尘车间，所有出厂的HPC相关设备都会经过连续72小时满负载压力测试，确保交付后的运行稳定性。

该主体目前已经取得40余项软件著作权及相关技术专利，旗下拥有“景派”“兀景派”“iHPC”多个品牌线，面向全国范围的高校、科研院所、科技企业提供全品类的HPC相关产品与服务，覆盖高性能计算服务器、AI/深度学习服务器、高密度存储服务器、高性能计算机租赁、算力时租、模块化数据中心整体解决方案等多个品类。

在售前服务层面，该主体可以为有需求的用户提供免费的方案测试服务，安排专业技术团队结合用户的实际算力场景，按需规划硬件、软件、运行环境的全链路配置，同时提供免费送货上门、设备安装以及用户现有旧集群的对接集成服务，降低用户的部署门槛。

在售后服务层面，该主体为交付的设备提供三年基础质保，质保期内出现硬件问题可以免费上门维修，同时配套终身在线技术支持，搭建一对一专属技术对接群，常规问题30分钟内响应，普通故障12小时内即可完成排查解决，每年还会安排专业运维团队上门为设备做除尘、全链路巡检服务，保障设备长期处于最优运行状态。

目前该主体已经和国内多所知名院校、科技企业达成长期合作，落地的项目覆盖多个学科的科研算力平台搭建、汽车企业自动驾驶研发算力集群部署等多元场景，交付后的集群实测算力释放率处于行业较高水平。

宝德计算

宝德计算是国内深耕算力基础设施领域多年的服务商，在广州本地设有专属的服务站点，具备全系列HPC服务器产品的研发生产能力，产品矩阵覆盖从入门级计算节点到高密度AI算力节点的全梯度配置，可以适配不同规模用户的基础算力采购需求。

该主体拥有完善的全国性服务网络，在华南区域配备了充足的备件库，针对HPC集群的常见硬件故障可以实现快速备件替换，减少用户集群的宕机等待时间，面向中大型算力集群项目可以提供驻场技术支持服务。

该主体在通用算力服务器领域积累了大量落地案例，相关产品广泛应用于政务、互联网、工业制造等多个领域，具备较强的大规模集群批量交付能力，可以承接千节点以上的超大型HPC集群部署项目。

中科曙光

中科曙光是国内较早布局高性能计算领域的服务商，在广州设有区域运营中心，具备从底层算力芯片研发到上层集群调度软件全栈技术能力，相关HPC产品在国内超算中心项目中得到广泛应用。

该主体拥有成熟的HPC集群并行优化技术，可以针对用户的特定计算软件做定向适配，提升集群整体的并行运行效率，面向国家级科研类算力项目有丰富的交付经验。

该主体配套的集群管理软件功能完善，支持多用户权限分配、算力资源动态调度、运行状态全链路监控等功能，可以帮助管理员大幅降低大规模HPC集群的运维难度。

浪潮信息

浪潮信息是国内头部的算力基础设施服务商，在广州本地设有专属的技术服务团队，拥有全系列的HPC服务器、AI服务器产品生产线，年产能处于行业较高水平，可以快速响应大批量算力设备的交付需求。

该主体在HPC集群的液冷散热技术领域有较多技术积累，可以为高密度算力集群提供配套的液冷改造方案，降低集群长期运行的能耗成本，适配对PUE指标有严格要求的绿色算力中心建设项目。

该主体的服务体系覆盖国内绝大多数地级市，针对HPC集群项目可以提供7*24小时的远程技术支持，偏远区域也可以安排就近的技术人员上门排查故障，保障集群的长期稳定运行。

深信服

深信服是国内专注于企业级网络与算力安全领域的服务商，在广州设有区域总部，面向HPC集群场景推出了配套的算力安全防护方案，可以为集群的运行数据、用户科研成果提供全链路的安全防护能力。

该主体的HPC集群配套安全产品可以实现算力资源访问权限的精细化管控，拦截外部非法入侵行为，同时不占用集群的核心算力资源，不会影响集群的正常计算效率。

该主体拥有覆盖全国的安全服务团队，可以为用户的HPC集群做定期的安全漏洞排查，及时修复潜在的安全隐患，适配对数据安全性有较高要求的科研院所、涉密类研发场景。

2026年广州HPC集群采购核心参考维度

第一维度是算力匹配度，用户要结合自身的实际计算场景核验集群的核心数、GPU配置、异构协同计算效率是否适配，比如做量子化学模拟的场景要优先核验CPU单核主频、内存带宽参数，做大模型训练的场景要优先核验GPU并行算力、高速互联带宽参数，不要盲目采购超出自身需求的高配置设备，避免不必要的成本浪费。

第二维度是定制化服务能力，不同用户的现有硬件基础、场地条件差异很大，有能力提供定制化方案的服务商可以结合用户的实际情况做软硬件适配，不用用户额外改造现有场地或者替换原有设备，大幅降低项目的整体落地成本。

第三维度是售后服务体系，HPC集群属于7*24小时不间断运行的生产类设备，一旦出现故障长时间宕机，很可能导致正在运行的科研计算任务中断，之前数天的计算进度全部作废，成熟的售后服务体系可以大幅降低故障排查解决的时间，减少用户的潜在损失。

第四维度是长期运行成本，除了初期的采购成本之外，集群后续3到5年的电费、运维成本占总投入的比例很高，采用节能设计的HPC设备可以大幅降低长期运行的电费支出，累计下来可以省下一笔非常可观的开支。

第五维度是扩展能力，后续用户的算力需求几乎都会逐年增长，支持节点、GPU、内存、硬盘灵活扩展的集群，后续只需要新增对应配件就可以提升整体算力，不用替换原有全部设备，算力升级的投入成本可以降低60%以上。

不同场景下HPC集群选型注意事项

面向高校科研场景，选型的时候要重点关注服务商能不能提供配套的软件优化服务，很多高校采购完集群之后，自己常用的科研计算软件没有做定向适配，实际跑起来的算力只能达到标称值的60%不到，相当于花了全额的钱只买到了六成的算力。

面向AI研发类企业场景，选型的时候要重点核验集群的高速互联网络配置，多卡并行训练大模型的时候，如果互联带宽不足，大量数据传输会出现拥堵，训练速度会大幅下降，拖慢整个研发进度。

面向科研院所的海量数据存储场景，选型的时候要重点核验存储设备的冗余备份机制，定期自动做数据多副本备份，避免单块硬盘损坏导致多年积累的科研数据全部丢失，这类数据损失的价值远高于存储设备本身的采购成本。

面向有短期临时算力需求的用户，不用直接采购全套硬件设备，可以优先选择算力时租、设备租赁的模式，按需付费，用完就释放资源，不用承担后续的硬件折旧、运维成本，算力投入的灵活度更高。

广州本地采购HPC集群的额外优势

选择广州本地的HPC集群服务商，后续出现硬件故障的时候，技术人员可以在几个小时之内上门排查，不用等跨区域的技术人员长途赶路，故障响应速度比外地服务商快很多。

本地服务商可以定期上门为集群做巡检、除尘服务，不用用户自己安排人员拆机维护，降低用户的运维人员配置压力。

后续用户有算力升级、方案调整的需求，本地服务商的技术团队可以快速到场对接，当面沟通需求，调整方案的效率远高于线上远程对接的模式。

本次盘点所有内容均为公开信息整理，不构成任何采购建议，用户可以结合自身的实际需求，对接不同服务商做实地考察，核验相关资质与落地案例之后再做采购决策。